| 题名 | 模糊推理SIS算法的统一形式及其性质研究 |
| 作者 | 白莉君 |
| 答辩日期 | 2016 |
| 导师 | 李骏 |
| 关键词 | 左连续三角模 蕴涵算子 模糊推理 SIS算法 还原性 鲁棒性 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 到目前为止,模糊控制中应用和研究最为广泛的有模糊推理CRI算法和模糊推理三I算法,尽管如此,一些学者还是指出它们的不足.例如,CRI算法中的合成运算缺少严格的逻辑依据并且这个算法不具备还原性.而三I算法虽然具有严格的逻辑背景和还原性,但是它的还原性是有条件的,即要求大前提的前件是正规模糊集.而还原性对于评估模糊推理算法的好坏具有重要意义.本文主要研究两部分内容,在第三章中,我们在正则蕴涵算子的统一框架下,首先给出了基于模糊推理Subsethood inference Subsethood method(简称SIS算法)的模糊取式FMP问题解的统一表达式;其次,提出了一种改进的SIS FMT求解原则,并给出了关于模糊拒取式FMT问题的模糊推理SIS算法解的统一形式;证明了SIS FMP算法和SIS FMT算法均满足无条件还原性;最后给出了FMP问题及FMT问题基于SIS算法的-水平解的统一形式.研究了它们的还原性.另外,对于一个推理算法,当输入前提存在一个微小的干扰将会导致输出结果微小的偏差,那么我们就说这个推理算法是鲁棒的,或者说鲁棒性很好.本文在第四章中,我们首先是在正则蕴涵算子统一框架下研究新算法SIS算法和-SIS算法基于最小相似度的鲁棒性.其次,我们在强正则蕴涵算子的统一框架下研究了SIS算法基于平均逻辑相似度的鲁棒性. |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 37 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/91362]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白莉君. 模糊推理SIS算法的统一形式及其性质研究[D]. 2016. |
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