CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学
动态数据的ARMA模型预测加工质量
张炳生,赵妙霞,张宇,姚华明
刊名甘肃工业大学学报
1989-04-02
期号01页码:30-36
关键词动态数据 自回归滑动模型 随机干扰 预报 置信度 时间序列
英文摘要本文首先阐述了在长度计量中建立自回归滑动平均模型(Auto Regressive Moving Average Model)的理论,推导出预测的计算模型及误差估计,然后以一个生产实例,证明这个模型具有相当的置信度。
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/27528]  
专题兰州理工大学
作者单位甘肃工业大学机械工程研究所 ,甘肃工业大学机械工程研究所 ,甘肃工业大学机械工程研究所 ,甘肃工业大学机械工程研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张炳生,赵妙霞,张宇,姚华明. 动态数据的ARMA模型预测加工质量[J]. 甘肃工业大学学报,1989(01):30-36.
APA 张炳生,赵妙霞,张宇,姚华明.(1989).动态数据的ARMA模型预测加工质量.甘肃工业大学学报(01),30-36.
MLA 张炳生,赵妙霞,张宇,姚华明."动态数据的ARMA模型预测加工质量".甘肃工业大学学报 .01(1989):30-36.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace