基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型 | |
路阳,高成秀,王智平,刘在德,徐建林,李文生 | |
刊名 | 甘肃工业大学学报 |
2002-03-30 | |
期号 | 01页码:28-31 |
关键词 | BP神经网络 遗传算法 缺陷诊断 |
英文摘要 | 将铸造生产中缺陷产生的主要原因抽象为神经元,构建了灰铁铸件缺陷诊断的BP神经网络模型.采用非线线性变换,确定了样本的变化范围,用遗传算法学习网络模型的权值,开发出了基于C++的铸件缺陷诊断及防止的应用软件,并通过建立铸件缺陷数据库,以克服专家系统的"瓶颈"问题,从而有效地降低铸件的废品率. |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/25386] |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 甘肃工业大学材料科学与工程学院,兰州工业高等专科学校,甘肃工业大学材料科学与工程学院,甘肃工业大学材料科学与工程学院,甘肃工业大学材料科学与工程学院,甘肃工业大学材料科学与工程学院 甘肃 兰州 730050 ,甘肃 兰州 730050 , 甘肃 兰州 730050 ,甘肃 兰州 730050 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 路阳,高成秀,王智平,刘在德,徐建林,李文生. 基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型[J]. 甘肃工业大学学报,2002(01):28-31. |
APA | 路阳,高成秀,王智平,刘在德,徐建林,李文生.(2002).基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型.甘肃工业大学学报(01),28-31. |
MLA | 路阳,高成秀,王智平,刘在德,徐建林,李文生."基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型".甘肃工业大学学报 .01(2002):28-31. |
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