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基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究
孙为; 张宝杰; 车嵘
刊名兰州理工大学学报
2006-12-30
期号2006年06期页码:107-110
关键词大数据量实时流媒体 P2P LrstP2P RTCP
ISSN号ISSN:1673-5196
英文摘要为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/21220]  
专题兰州理工大学
作者单位1.兰州理工大学现代网络教育学院
2.陕西西安710106
3.西安通信学院通信装备教研室 甘肃兰州730050
4.西安通信学院通信装备教研室
推荐引用方式
GB/T 7714
孙为,张宝杰,车嵘. 基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究[J]. 兰州理工大学学报,2006(2006年06期):107-110.
APA 孙为,张宝杰,&车嵘.(2006).基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究.兰州理工大学学报(2006年06期),107-110.
MLA 孙为,et al."基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究".兰州理工大学学报 .2006年06期(2006):107-110.
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