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基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法
强会英1; 李雨虹1; 王洪申2; 杨笑蕊1
刊名制造业自动化
2019-03-25
卷号41期号:2019年03期页码:34-40
关键词隐马尔科夫模型 Hu不变矩 仿射不变矩 baum-Welch算法 模型归类 模型检索
ISSN号ISSN:1009-0134
英文摘要针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高三维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型相似性归类与检索算法。首先使用Sobol算子对机械零件三维模型进行轮廓边缘的提取,得到二维的正等测轴测图,然后对该图进行组合不变矩的特征提取,并进行特征值的编码,最后构造五类机械零件三维模型的样本集,通过添加比例因子的多观测值b-W(baum-Welch)算法进行机械零件三维模型的训练与识别,仿真实验表明本文所提算法具有较高的识别率。
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WOS研究方向Computer Science
语种中文
CSCD记录号CSCD:6447901
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/770]  
专题兰州理工大学
作者单位1.兰州交通大学数理学院, 兰州, 甘肃 730070, 中国
2.兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
强会英,李雨虹,王洪申,等. 基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法[J]. 制造业自动化,2019,41(2019年03期):34-40.
APA 强会英,李雨虹,王洪申,&杨笑蕊.(2019).基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法.制造业自动化,41(2019年03期),34-40.
MLA 强会英,et al."基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法".制造业自动化 41.2019年03期(2019):34-40.
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