灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用

doi:10.16576/j.cnki.1007-4414.2019.02.010

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学

	灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用
	李奇军 ; 牛永江 ; 宁会峰
刊名	机械研究与应用
	2019-04-28
期号	2019年02期页码:32-37
关键词	预测灰色模型粒子群算法支持向量机珩磨
ISSN号	ISSN：1007-4414
DOI	10.16576/j.cnki.1007-4414.2019.02.010
英文摘要	针对灰色(1,1)模型(Grey model(1,1), GM(1,1))对非指数型数据序列预测精度低的问题,提出了一种灰色支持向量回归(Grey support vector regression, GSVR)预测模型。该模型一方面通过参数累积估计、预测公式改进和数据等维递补,对灰色模型进行建模优化,另一方面通过差分变异和混沌局部搜索改进的粒子群算法,对支持向量回归机进行参数优化,再将二者相结合进行预测。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型的预测均方误差为0.3913,平均绝对百分比误差为4.90%,其预测精度较GM(1,1)模型显著提高。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/598]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院 2.天水师范学院机电与汽车工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李奇军,牛永江,宁会峰. 灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用[J]. 机械研究与应用,2019(2019年02期):32-37.
APA	李奇军,牛永江,&宁会峰.(2019).灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用.机械研究与应用(2019年02期),32-37.
MLA	李奇军,et al."灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用".机械研究与应用 .2019年02期(2019):32-37.