基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强

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	基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
	张浩 1,3,4,5; 杨坚华 1,3,4,5; 李启航 2; 花海洋 4,5
刊名	激光与红外
	2022
卷号	52 期号:4 页码:600-606
关键词	循环一致性生成对抗网络双监督机制相对概率红外图像数据增强
ISSN号	1001-5078
其他题名	Infrared image data enhancement based on DDR⁃CycleGAN
产权排序	1
英文摘要	提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题，该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想，采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率，使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试，实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上，峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。
语种	中文
资助机构	中科院创新基金项目（No.E01Z040101）
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/31029]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者	花海洋
作者单位	1.中国科学院大学 2.西北大学信息科学与技术学院 3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 4.中国科学院沈阳自动化研究所 5.中国科学院光电信息处理重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	张浩,杨坚华,李启航,等. 基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强[J]. 激光与红外,2022,52(4):600-606.
APA	张浩,杨坚华,李启航,&花海洋.(2022).基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强.激光与红外,52(4),600-606.
MLA	张浩,et al."基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强".激光与红外 52.4(2022):600-606.