基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测

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	基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测
	谷雨 ; 刘俊 ; 沈宏海 ; 彭冬亮 ; 徐英
刊名	光学精密工程
	2020-06-09
卷号	28 期号:06 页码:1375-1386
关键词	红外图像弱小目标检测多尺度分形特征图像增强
英文摘要	为提高红外图像弱小目标检测的准确率和实时性,在分析用于红外图像增强的分形参数K相关的多尺度分形特征(MFFK)基础上,提出了一种基于改进多尺度分形特征(IMFFK)的红外图像弱小目标检测算法。首先,将基于地毯覆盖法的分形维数计算公式代入MFFK计算公式,提出了一种改进多尺度分形特征(IMFFK)用于图像增强。其次,对IMFFK特征计算进行简化,采用自适应阈值分割得到感兴趣目标区域,提出了一种具有较高计算效率的红外图像弱小目标检测算法。最后,通过仿真图像分析了主要参数对图像增强和算法耗时的影响,采用红外真实图像进行了算法检测性能测试,并与当前基于局部对比度测度的目标检测算法进行了对比。实验结果表明,提出的算法虽然在一些检测场景具有较多虚警,但能同时适用于弱小目标和较大目标检测,且无论目标为亮目标或暗目标。提出算法对于低分辨率红外图像(320×240)检测接近30 frame/s。提出算法具有较强的适用性,能够检测出红外图像中具有较高局部对比度的目标。
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内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/64109]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.杭州电子科技大学自动化学院
推荐引用方式 GB/T 7714	谷雨,刘俊,沈宏海,等. 基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测[J]. 光学精密工程,2020,28(06):1375-1386.
APA	谷雨,刘俊,沈宏海,彭冬亮,&徐英.(2020).基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测.光学精密工程,28(06),1375-1386.
MLA	谷雨,et al."基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测".光学精密工程 28.06(2020):1375-1386.