2 m望远镜消旋K镜转台的模型辨识
夏培培; 邓永停; 王志乾; 李洪文; 王显军
刊名红外与激光工程
2018
期号03页码:151-158
关键词K镜转台 系统辨识 奇异值分解 特征系统实现算法 Hankel矩阵
英文摘要针对某2 m望远镜消旋K镜转台,提出了一种基于Hankel矩阵奇异值分解的特征系统实现算法对系统的参数和阶次进行辨识。首先,以正弦扫描信号激励转台并同步采集位置反馈信息,利用谱分析法对测试数据进行分析,得到了系统的频率特性曲线;其次,对系统的Hankel矩阵进行奇异值分解,得到了K镜转台的结构模型;最后,采用特征系统实现算法对Hankel矩阵进行辨识,得到了K镜转台的参数模型。实验结果显示:K镜转台相对均衡的最小阶阶次为6阶,在系统的中低频段获得幅度±0.31 dB和相位±0.87°的辨识精度,相对于参数递阶辨识方法,分别提高了50.7%和23%。结果表明:该方法能够确定一个与系统外特性"等价"的相对均衡的最小阶状态空间模型,在辨识系统阶次和参数估计方面具有较好的可行性和实用性。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61230]  
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
夏培培,邓永停,王志乾,等. 2 m望远镜消旋K镜转台的模型辨识[J]. 红外与激光工程,2018(03):151-158.
APA 夏培培,邓永停,王志乾,李洪文,&王显军.(2018).2 m望远镜消旋K镜转台的模型辨识.红外与激光工程(03),151-158.
MLA 夏培培,et al."2 m望远镜消旋K镜转台的模型辨识".红外与激光工程 .03(2018):151-158.
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