为准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),建立能有效描述锂离子电池非线性退化特征的模型非常必要。采用新颖的回归方程构建容量退化模型,与双指数退化模型的对比表明:该模型具有更强的描述能力。依赖于此模型,提出了基于新容量退化模型和粒子滤波(particle filtering,PF)算法的锂离子电池剩余寿命预测方法,并与非线性退化自回归模型(nonlinear degradation auto regression,ND-AR)和正则化粒子滤波算法的混合方法(regularized particle filter,RPF)的预测结果做比较。结果表明:该方法对不同锂离子电池具有较好的适应性,能给出比ND-AR和RPF的混合方法更高精度的预测结果,且收敛性较好。