一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法 | |
刘开周; 马海亮; 赵宝德; 崔健; 王银欢; 曹哲 | |
2021-12-07 | |
著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 本发明涉及图像处理和计算机视觉领域,具体说是一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法。本发明提出一种基于卷积神经网络的实时去雾方法,其由K模块估计网络和无雾图像复原两部分组成,通过K模块估计网络得到K参数,再根据无雾图像复原部分得出清晰无雾图像。设计了一种融合密集连接块的多尺度目标检测模型Dense‑YOLOv4,在YOLOv4网络的76×76尺度下的Neck层里加入密集连接块。该方法可以在海雾气象条件下显著增强图像清晰度和目标细节信息,从而提升检测器在海雾气象条件下对远小目标的检测精度,降低漏检率,对海雾气象条件下航行安全具有重要的应用价值。 |
申请日期 | 2021-06-29 |
语种 | 中文 |
状态 | 实审 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30159] |
专题 | 海洋机器人卓越创新中心 |
作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘开周,马海亮,赵宝德,等. 一种海雾气象条件下的远小目标实时检测方法. 2021-12-07. |
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