智慧矿山磨矿过程优化控制系统设计
胡国良2,3,4; 胡健1; 姜山红5
刊名信息技术与信息化
2020
期号10页码:241-244
关键词LSTM ELM 迁移学习 MPC 优化控制
ISSN号1672-9528
产权排序1
英文摘要

本文分析了现阶段传统磨矿过程存在的问题,融合云平台、大数据、深度学习等新技术,提出了基于云平台的LSTM-ELMs的MPC的优化控制策略,满足了关宝山的磨矿过程优化控制的业务要求,为推动关宝山的智慧矿山项目自动化与智能化提供了坚实的技术保障。

语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/27829]  
专题沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
通讯作者胡国良
作者单位1.鞍钢集团关宝山矿业有限公司
2.中国科学院网络化控制系统重点实验室
3.中国科学院沈阳自动化研究所
4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
5.鞍钢集团矿业有限公司信息中心
推荐引用方式
GB/T 7714
胡国良,胡健,姜山红. 智慧矿山磨矿过程优化控制系统设计[J]. 信息技术与信息化,2020(10):241-244.
APA 胡国良,胡健,&姜山红.(2020).智慧矿山磨矿过程优化控制系统设计.信息技术与信息化(10),241-244.
MLA 胡国良,et al."智慧矿山磨矿过程优化控制系统设计".信息技术与信息化 .10(2020):241-244.
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