| 一种工业智能制造边缘智能计算优化方法 | |
| 于诗矛; 宋纯贺; 徐文想; 武婷婷; 刘硕; 曾鹏 | |
| 2022-02-22 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种工业智能制造边缘智能计算优化方法，设计工业智能制造边缘计算模型可划分为边缘资源感知模型、边缘资源与任务调度模型、边缘智能计算等模型。边缘智能计算模型基于深度学习方法，计算各个神经网络退出节点的联合损失函数，得到云边协同的自主规模适应网络模型。在线优化阶段在设定网络带宽下，计算服务器与边缘设备整体运行时间，若小于要求时延，则在线选择出口点。本方法能够缩小神经网络规模，在边缘网关设备上部署浅层深度学习模型，实现状态预研判，同时将中间结果送至云端，完成最终计算结果。 |
| 申请日期 | 2020-08-18 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30438]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于诗矛,宋纯贺,徐文想,等. 一种工业智能制造边缘智能计算优化方法. 2022-02-22. |
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