| 基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法 | |
| 孙兰香; 谢远明; 齐立峰; 尚栋; 陈彤 | |
| 2021-09-17 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及光谱分析领域，具体是基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法。针对数据存在噪声和光谱数据维度过高带来的问题，提出一种基于互信息特征筛选偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高矿浆品位分析精度。具体步骤为：(1)计算训练样本每列特征与标签的互信息量；(2)训练集中去除互信量为0的a个特征；(3)测试集保留与训练集剩余特征相同的特征列；(4)利用确定的特征个数，建立PLS模型，通过训练集的解释方差和均方误差来确定主成分个数。本发明提供了一种降低数据维度并有效选出光谱数据特征的方法，提高了分析精度。可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位分析监测。 |
| 申请日期 | 2021-05-28 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29719]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙兰香,谢远明,齐立峰,等. 基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法. 2021-09-17. |
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