| 基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法 | |
| 尚文利; 赵剑明; 刘贤达; 尹隆; 陈春雨; 曾鹏 | |
| 2020-01-21 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明授权 |
| 产权排序 | 1 |
| 其他题名 | Powerlink industrial control protocol anomaly detection method based on PSO-SVDD |
| 英文摘要 | 本发明针对工控网络的安全性问题，提出了一种基于PSO‑SVDD的Powerlink工控协议的异常检测方法。具体为针对Powerlink工控网络的特殊性，从工控安全角度对Powerlink通信系统进行了安全性分析，并通过揭示可能遭到的异常攻击行为，从通信网络中提取数据流量特征，建立支持向量数据描述(SVDD)异常检测算法模型，鉴别异常网络通信流量。同时采用改进的粒子群算法(PSO)优化模型参数，进一步提高了检测精度。该方法能有效的检测出异常的恶意攻击行为，提高工控通信网络的安全运行。 |
| 公开日期 | 2021-07-06 |
| 申请日期 | 2018-07-13 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 有权 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29297]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,赵剑明,刘贤达,等. 基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法. 2020-01-21. |
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