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	面向高并发多业务工业5G网络的动态资源分配方法
	于海斌; 刘晓宇; 许驰; 曾鹏; 金曦; 夏长清
	2020-09-04
著作权人	中国科学院沈阳自动化研究所 ; 沈阳智能机器人国家研究院有限公司 ; 沈阳智能机器人创新中心有限公司
国家	中国
文献子类	发明
产权排序	1
英文摘要	本发明涉及工业5G网络技术，具体地说，它是一种面向高并发多业务工业5G网络的动态资源分配方法。本发明包括以下步骤：建立网络系统模型，构建面向高并发多业务的工业5G网络动态资源分配的机器学习模型；采集工业5G网络内所有工业设备在不同时隙的状态、动作、奖励信息，训练机器学习模型；循环评估不同业务的网络性能指标，训练机器学习模型直至满足性能要求；以当前时隙工业5G网络内所有工业设备的状态信息作为机器学习模型输入，对所有工业设备多个不同类型并发业务进行资源分配。本发明解决了工业5G网络中大规模异构工业设备并发通信过程中控制命令、工业音视频、感知数据等多种类型业务对实时性、可靠性、吞吐量需求各异造成的资源冲突问题。
申请日期	2020-05-09
语种	中文
状态	公开
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/27609]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
作者单位	1.沈阳智能机器人国家研究院有限公司 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.沈阳智能机器人创新中心有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	于海斌,刘晓宇,许驰,等. 面向高并发多业务工业5G网络的动态资源分配方法. 2020-09-04.

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