基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法 | |
尚文利; 赵剑明; 刘贤达; 尹隆; 陈春雨; 曾鹏 | |
2020-01-21 | |
著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
其他题名 | Powerlink industrial control protocol anomaly detection method based on PSO-SVDD |
英文摘要 | 本发明针对工控网络的安全性问题,提出了一种基于PSO‑SVDD的Powerlink工控协议的异常检测方法。具体为针对Powerlink工控网络的特殊性,从工控安全角度对Powerlink通信系统进行了安全性分析,并通过揭示可能遭到的异常攻击行为,从通信网络中提取数据流量特征,建立支持向量数据描述(SVDD)异常检测算法模型,鉴别异常网络通信流量。同时采用改进的粒子群算法(PSO)优化模型参数,进一步提高了检测精度。该方法能有效的检测出异常的恶意攻击行为,提高工控通信网络的安全运行。 |
公开日期 | 2021-07-06 |
申请日期 | 2018-07-13 |
语种 | 中文 |
状态 | 有权 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26268] |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,赵剑明,刘贤达,等. 基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法. 2020-01-21. |
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