深空探测人工智能技术研究与展望

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	深空探测人工智能技术研究与展望
	于登云 2; 张哲 3; 泮斌峰 1; 刘传凯 4; 丁亮 5; 朱继宏 1; 高海波 5; 刘金国 6; 陈鹏 7
刊名	深空探测学报
	2020
卷号	7 期号:1 页码:11-23
关键词	深空探测驻留与资源开发人工智能机器人
ISSN号	2095-7777
其他题名	Development and Trend of Artificial Intelligent in Deep Space Exploration
产权排序	6
英文摘要	面对深空探测远距离、极端环境等带来的一系列挑战,人工智能技术将成为以月球/行星驻留科学探测与资源开发利用为主体的未来深空探测任务的研究重点。在总结分析深空探测人工智能技术发展历程与态势的基础上,分析了深空探测人工智能技术的主要特点,并提出了需重点发展的关键技术。
语种	中文
资助机构	国家自然科学基金资助项目( 11672234)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/26740]
专题	沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室
通讯作者	于登云
作者单位	1.西北工业大学航天学院 2.中国航天科技集团有限公司 3.探月与航天工程中心 4.北京航天飞行控制中心 5.哈尔滨工业大学机电工程学院 6.中国科学院沈阳自动化研究所 7.上海航天技术研究院北京研发中心
推荐引用方式 GB/T 7714	于登云,张哲,泮斌峰,等. 深空探测人工智能技术研究与展望[J]. 深空探测学报,2020,7(1):11-23.
APA	于登云.,张哲.,泮斌峰.,刘传凯.,丁亮.,...&陈鹏.(2020).深空探测人工智能技术研究与展望.深空探测学报,7(1),11-23.
MLA	于登云,et al."深空探测人工智能技术研究与展望".深空探测学报 7.1(2020):11-23.