基于分维LLE和Fisher判别的故障诊断方法
张伟; 李斌
刊名仪器仪表学报
2010
卷号31期号:2页码:325-333
关键词局部线性嵌入(Lle) 故障诊断 非线性降维 内在维数 Fisher判别
ISSN号0254-3087
其他题名Fault diagnosis approach based on fractal dimension LLE and Fisher discriminant
产权排序1
英文摘要

针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,通过改进的局部线性嵌入映射算法解决了非线性数据的特征映射问题。首先,通过线性拟合改进了基于分形维估计的内在维数的估计。然后,将故障状态与空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的分布完成故障的检测,在这个过程中将超球的确定与LLE算法中基于核函数的样本外数据扩展结合起来,大大减少了计算量,提高了算法的实时性。然后,利用Fisher判别分析进行故障匹配,通过计算最优的投影向量与历史故障数据投影向量的相似度的计算,完成故障识别,从而为复杂非线性系统故障诊断提供了一种新的有效的方法。

语种中文
CSCD记录号CSCD:3821345
资助机构国家“863”计划(2007AA041502-5)资助项目
公开日期2012-05-29
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/7195]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者张伟
作者单位1.威斯康星大学麦迪逊分校空间自动化与机器人中心
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
3.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
张伟,李斌. 基于分维LLE和Fisher判别的故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报,2010,31(2):325-333.
APA 张伟,&李斌.(2010).基于分维LLE和Fisher判别的故障诊断方法.仪器仪表学报,31(2),325-333.
MLA 张伟,et al."基于分维LLE和Fisher判别的故障诊断方法".仪器仪表学报 31.2(2010):325-333.
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