一种层次聚类和自适应加权K近邻组合的室内定位算法

	一种层次聚类和自适应加权K近邻组合的室内定位算法
	胡传君 2; 翟俊杰 2; 李廷会 2; 黄飞江 2; 袁海波 1; 张虹 1
刊名	时间频率学报
	2020
卷号	43 期号:4 页码:300
关键词	indoor positioning received signal strength (RSS) fingerprint database mean-linkage hierarchical clustering adaptive weighted K nearest neighbor 室内定位接收信号强度指纹数据库均值层次聚类自适应加权K近邻
ISSN号	1674-0637
英文摘要	针对基于接收信号强度的位置指纹室内定位算法定位精度不高的问题,提出了一种均值层次聚类和自适应加权K近邻(weighted K nearest neighbor,WKNN)的室内定位算法。算法首先在设置的参考点上采集蓝牙信号强度构建离线指纹数据库,然后采用均值层次聚类方法将所有参考点根据各自之间的相似度分为n个类,滤除掉相似度较小的参考点,最后根据待定位点和参考点间的信号距离的相似度,计算出距离差的标准差来自适应确定K值,并进行位置估算。实验结果表明,本文提出的算法在定位精度上比WKNN、动态加权K近邻(enhanced weighted K nearest neighbor,EWKNN)方法分别提升了30.0%和18.0%,在定位实时性上比WKNN和EWKNN方法分别提高了19.2%和28.4%。将该算法用于室内物体定位,可以同时提高定位精度和定位实时性。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.145.45/handle/361003/13533]
专题	中国科学院国家授时中心
作者单位	1.中国科学院国家授时中心 2.广西师范大学
推荐引用方式 GB/T 7714	胡传君,翟俊杰,李廷会,等. 一种层次聚类和自适应加权K近邻组合的室内定位算法[J]. 时间频率学报,2020,43(4):300.
APA	胡传君,翟俊杰,李廷会,黄飞江,袁海波,&张虹.(2020).一种层次聚类和自适应加权K近邻组合的室内定位算法.时间频率学报,43(4),300.
MLA	胡传君,et al."一种层次聚类和自适应加权K近邻组合的室内定位算法".时间频率学报 43.4(2020):300.