O_2-O_2云反演算法及其在TROPOMI上的应用

	O_2-O_2云反演算法及其在TROPOMI上的应用
	张文强 1; 刘诚 3; 郝楠 2; Gimeno Garcia Sebastian 2; 邢成志 1; 张成歆 1; 苏文静 1; 刘建国 3
刊名	遥感学报
	2020
卷号	24
关键词	remote sensing O_2-O_2 effective cloud fraction cloud pressure look-up table OMI TROPOMI CALIPSO 遥感 O_2-O_2 有效云量云压查找表臭氧监测仪 TROPOMI CALIPSO
ISSN号	1007-4619
英文摘要	利用遥感技术对大气环境污染进行监测时,云是影响痕量气体反演精度的重要因素,因此在痕量气体反演中需要对云的影响进行校正,通常使用的云参数主要是有效云量和云压。本文基于O_2-O_2 477 nm吸收波段构建了O_2-O_2云反演算法:首先,根据有效云量和云高与连续反射率和O_2-O_2斜柱浓度之间的对应关系,结合假定的云模型利用VLIDORT辐射传输模型建立关于有效云量和云压的查找表;然后,通过差分吸收光谱技术拟合卫星载荷观测的大气层顶辐射,获得O_2-O_2斜柱浓度并计算连续反射率;最后,结合辅助数据,根据查找表进行插值反演获得有效云量和云压。通过将算法应用到OMI观测数据,将反演结果与OMCLDO2产品进行对比验证,有效云量和云压空间分布一致,相关系数R均超过0.97;并还将该算法应用于下一代大气成分监测仪器TROPOMI,与FRESCO+产品对比,有效云量和云压空间分布基本一致,当地表类型为海洋时,有效云量相关系数R大于0.97,云压相关系数R大于0.94,云压反演结果存在一定的区别;通过将O_2-O_2云反演算法和FRESCO+云压反演结果与CALIOP Cloud Layer产品进行对比,结果表明,在低云情况下,O_2-O_2云反演算法线性回归方程斜率为0.782,截距为198.0 hPa,相关系数R为0.850,算法表现优于FRESCO+。而在高云情况下,FRESCO+反演结果更接近CALIOP云压结果。在OMI和TROPOMI上的应用表明O_2-O_2云反演算法在大气云反演中具有较高的准确性和可行性,可以为大气痕量气体反演的校正提供云参数,并为中国同类型卫星载荷的云反演算法提供算法参考。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6847979
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/125880]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学技术大学 2.欧洲气象卫星应用组织 3.中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	张文强,刘诚,郝楠,等. O_2-O_2云反演算法及其在TROPOMI上的应用[J]. 遥感学报,2020,24.
APA	张文强.,刘诚.,郝楠.,Gimeno Garcia Sebastian.,邢成志.,...&刘建国.(2020).O_2-O_2云反演算法及其在TROPOMI上的应用.遥感学报,24.
MLA	张文强,et al."O_2-O_2云反演算法及其在TROPOMI上的应用".遥感学报 24(2020).