［目的］进行泛第三极典型地区抽样单元土地利用和水土保持措施遥感解译精度评价，提高高分
辨率影像的解译正确率，分析解译结果的区域代表性。［方法］于 ２０１８ — ２０１９ 年在中国西藏、泰国清莱和
巴基斯坦地区分别选取 ９ 个、 １８ 个、 １５ 个抽样单元进行野外调查。以野外调查的土地利用结果作为参照，
通过混淆矩阵、土地利用变化转移矩阵分析基于 Ｇｏｏｇｌｅ Ｅａｒｔｈ 影像进行土地利用和水保措施判读的精度；
通过与参考数据集土地利用结构的对比，分析解译结果的区域代表性。［结果］ ①３ 个典型样区土地利用解
译精度较理想，总体分类精度在 ８０％ 以上，平均 ｋａｐｐａ 系数分别为 ０．７４ ， ０．７５ 和 ０．８２ ； ② 与野外调查结果
相比， ３ 个典型样区水土保持措施解译结果比较理想； ③ 遥感抽样解译的结果与
ＧＬＣ ３０ｍ ， ＧＬＣ １０ｍ 数
据集的土地利用结构相似度较高。［结论］基于高分影像解译土地利用类型和水土保持措施的结果与野外
调查的结果一致性较好，且符合参考数据集的土地利用结构，抽样单元遥感解译结果对于土地利用的宏观
特征结构有较好的区域代表性表达。