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基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法
张海龙1,2,3; 张萌1,2; 王杰1; 冶鑫晨1; 王万琼1; 朱艳1,2
刊名吉林大学学报(工学版)
2019-05-01
卷号49期号:2页码:606-613
关键词计算机应用 MPI程序 Jacobi迭代 并行计算
ISSN号1671-5497
DOI10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180625
其他题名Jacobi parallel iteration algorithms based on MPI and Taurus high performance computing system
产权排序1
英文摘要针对Jacobi迭代的海量计算问题,设计了大规模并行计算算法。通过非阻塞通信函数替代阻塞通信函数、采用虚拟进程拓扑方式改进数据的区块划分,并利用高性能集群系统多计算节点协同处理对Jacobi并行迭代进行了尝试。实现了基于MPI的C语言串行与并行算法,利用Taurus HPC分别对串行、并行,单节点、多节点并行算法进行了系统测试。进程间数据通信效率是影响并行程序性能的重要因素;跨多节点执行对于海量计算任务可显著提高计算速度;合理的数据区块划分有利于处理器的任务调度,可有效提高Jacobi并行迭代算法的执行效率。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6440532
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/3352]  
专题新疆天文台_计算机技术室
作者单位1.中国科学院新疆天文台;
2.中国科学院大学;
3.中国科学院射电天文重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张海龙,张萌,王杰,等. 基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2019,49(2):606-613.
APA 张海龙,张萌,王杰,冶鑫晨,王万琼,&朱艳.(2019).基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法.吉林大学学报(工学版),49(2),606-613.
MLA 张海龙,et al."基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法".吉林大学学报(工学版) 49.2(2019):606-613.
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