面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型

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	面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型
	潘一荣 ; 李晓 ; 杨雅婷 ; 董瑞
刊名	厦门大学学报(自然科学版)
	2020
卷号	59 期号:2 页码:206-212
关键词	维汉机器翻译形态复杂性层次化融合语法特征附加信息
ISSN号	0438-0479
英文摘要	针对维汉机器翻译中存在的维吾尔语(下文简称维语)形态复杂性和数据稀疏性问题,提出了一种层次化融合多个维语语法特征的神经网络机器翻译模型.该模型采用4种特征(词干、词性、词缀、词缀形态)作为源端语言附加信息,用于辅助单一词汇形式表示的维语语句;同时引入层次化多特征融合的神经网络结构,用于分层处理维语的词干级和词缀级特征,以增强机器翻译系统对维语的句法结构和语义知识的学习能力,从而提高维汉机器翻译质量.在维汉公开数据集上的实验结果表明,所提出的层次化多特征融合模型可以有效提高维汉机器翻译系统性能,其双语互译评估(BLEU)值和字符匹配度(ChrF3)值均有明显提升.
CSCD记录号	CSCD:6665021
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/7284]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位	1.新疆民族语音语言信息处理实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	潘一荣,李晓,杨雅婷,等. 面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型[J]. 厦门大学学报(自然科学版),2020,59(2):206-212.
APA	潘一荣,李晓,杨雅婷,&董瑞.(2020).面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型.厦门大学学报(自然科学版),59(2),206-212.
MLA	潘一荣,et al."面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型".厦门大学学报(自然科学版) 59.2(2020):206-212.