基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究

	基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究
	许诺; 唐锡晋
刊名	系统工程理论与实践
	2020
卷号	40 期号:2 页码:334-342
关键词	societal risk events hot news search words 5W CRFs risk-labeled keywords 热搜新闻词社会风险事件 5W 条件随机场风险主题词
ISSN号	1000-6788
其他题名	A study on 5W extraction for societal risk events based on hot news search words
英文摘要	当今中国处于经济转型升级的关键时期,社会主要矛盾发生了历史性变化,社会风险事件发生的频率比以往更高,危害社会稳定.将公众在线的搜索和关注数据映射为潜在的社会风险事件,如何有效地自动标注风险事件以及直观、清晰地描述社会风险事件是本文关注的重点.本文尝试定义风险事件的5W框架来结构化的描述社会风险,包括地点(where)、时间(when)、人物(who)、原因(why)和发生内容(what).风险事件的5W抽取可转化为不同的机器学习任务,包括命名实体识别、风险分类以及关键词抽取.依据5W的抽取任务进而探索有效的抽取方法.通过对风险事件5W的自动抽取,将现实中社会风险这种wicked问题转化为结构化问题进行分析,为研究社会风险提供一个新的视角,对政府部门进行舆情分析与风险监测具有重要意义.
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6805566
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57674]
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	许诺,唐锡晋. 基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究[J]. 系统工程理论与实践,2020,40(2):334-342.
APA	许诺,&唐锡晋.(2020).基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究.系统工程理论与实践,40(2),334-342.
MLA	许诺,et al."基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究".系统工程理论与实践 40.2(2020):334-342.