人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

	人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例
	刘志远 ; 杨春峰 ; 孟祥翠 ; 金芸芸 ; 庄一鹏 ; 常文鑫
刊名	石油地质与工程
	2021-01-25
卷号	35 期号:01 页码:34-39+46
关键词	旬宜区块地震相波形对比致密砂岩有利区预测
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.casisd.cn/handle/190111/10213]
专题	中国科学院科技战略咨询研究院
作者单位	1.中国科学院科技战略咨询研究院 2.中国石化弹性波理论与探测技术重点实验室 3.页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室 4.中国石化石油勘探开发研究院 5.中国石化河南油田分公司勘探开发研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘志远,杨春峰,孟祥翠,等. 人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例[J]. 石油地质与工程,2021,35(01):34-39+46.
APA	刘志远,杨春峰,孟祥翠,金芸芸,庄一鹏,&常文鑫.(2021).人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例.石油地质与工程,35(01),34-39+46.
MLA	刘志远,et al."人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例".石油地质与工程 35.01(2021):34-39+46.