基于大数据平台的EPICS历史数据归档系统
李嘉曾; 韩利峰; 李丹清; 黄文博; 吴丽梅; 张立园
刊名核技术
2019
卷号42期号:11页码:92-98
关键词SF0仪控系统 数据归档 Archiver Appliance 实验物理与工业控制系统
文献子类期刊论文
英文摘要实验物理与工业控制系统(Experimental Physics and Industrial Control System,EPICS)用于大装置所产生的数据累积量,按照关系型数据库中所占字节计算可接近TB量级,目前采用的RDB Channel Archiver归档系统在这个量级上的查询性能已达到瓶颈状态,为了满足钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR)实验装置SF0(Solid Fuel)的运行数据保存和查询需要,本文对新一代归档系统Archiver Appliance进行了深层次的研究,并将其应用在SF0仪控系统上。该系统在功能上相比原归档系统具有更加快速的检索性能、丰富的系统状态查看界面,并具有直观的图表查看功能等。经过对其结构进行深入分析,发现了提高其查询速率的因素并进行了测试验证;同时针对系统的功能缺陷开发了实时监控工具,进行了页面的并发性能、查询性能等测试。经过测试比较,该系统的综合性能要明显优于RDB Channel Archiver,目前已在SF0仪控项目中稳定运行。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/32348]  
专题上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2011-2017年
作者单位1.上海交通大学
2.中国科学院上海应用物理研究所
3.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李嘉曾,韩利峰,李丹清,等. 基于大数据平台的EPICS历史数据归档系统[J]. 核技术,2019,42(11):92-98.
APA 李嘉曾,韩利峰,李丹清,黄文博,吴丽梅,&张立园.(2019).基于大数据平台的EPICS历史数据归档系统.核技术,42(11),92-98.
MLA 李嘉曾,et al."基于大数据平台的EPICS历史数据归档系统".核技术 42.11(2019):92-98.
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