计算模型视角下信任形成的心理和神经机制——基于信任博弈中投资者的角度
高青林; 周媛
刊名心理科学进展
2020
卷号29期号:1页码:178-189
关键词人际信任 信任博弈 计算模型 功能磁共振成像
ISSN号1671-3710
DOI10.3724/SP.J.1042.2021.00178
其他题名Psychological and neural mechanisms of trust formation: A perspective from computational modeling based on the decision of investor in the trust game
产权排序1
文献子类实证研究
英文摘要

人际信任渗透在社会交互的各个方面,是促进和维持合作的重要基石。以往研究者借助信任博弈范式,主要探讨了人际信任的理论模型、生物基础和影响因素等方面。近年来,研究者开始将计算模型应用于信任博弈的数据分析中,深入挖掘人际信任行为背后的心理机制,将计算模型与神经影像技术结合,加深对信任行为背后脑机制的理解。目前将计算模型应用于信任博弈范式中的研究主要针对“信任是如何形成的”这一科学问题,未来要进一步发展计算模型方法,结合非侵入性脑刺激技术,应用于精神疾病人群中,以深入理解正常和异常信任形成的心理和神经机制。

语种中文
CSCD记录号CSCD:6893663
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/33356]  
专题心理研究所_中国科学院行为科学重点实验室
作者单位1.中国科学院心理研究所行为科学重点实验室
2.中国科学院大学心理学系
推荐引用方式
GB/T 7714
高青林,周媛. 计算模型视角下信任形成的心理和神经机制——基于信任博弈中投资者的角度[J]. 心理科学进展,2020,29(1):178-189.
APA 高青林,&周媛.(2020).计算模型视角下信任形成的心理和神经机制——基于信任博弈中投资者的角度.心理科学进展,29(1),178-189.
MLA 高青林,et al."计算模型视角下信任形成的心理和神经机制——基于信任博弈中投资者的角度".心理科学进展 29.1(2020):178-189.
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