用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络

doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0240

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 光电探测技术研究室（三室）

	用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络
	吴荣贵[1,2]; 蒋平[1]
刊名	计算机应用研究
	2020-12-01
卷号	37 期号:12 页码:3788-3791
关键词	深度学习图像超分辨密集连接注意力机制
ISSN号	1001-3695
DOI	10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0240
文献子类	期刊论文
英文摘要	为解决现有基于深度学习的超分辨算法模型没有充分利用各个层次的特征信息导致重建精度不高、参数量大的问题,提出了一个内外双重密集连接结构——密集跳跃注意连接网络。内层结构中,对原始密集级联结构进行改进,提出了通道可分密集级联块;外层结构采用密集残差连接结合注意力机制将由密集块提取的特征进行融合,从而达到更少卷积层、更高精度的效果。在多个基准数据集上测试,提出的网络较其他网络层数体量相近的算法精度更高、参数量更少。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/10016]
专题	光电技术研究所_光电探测技术研究室（三室）
作者单位	1.中国科学院大学,北京100049 2.中国科学院光电技术研究所,成都610209
推荐引用方式 GB/T 7714	吴荣贵[1,2],蒋平[1]. 用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络[J]. 计算机应用研究,2020,37(12):3788-3791.
APA	吴荣贵[1,2],&蒋平[1].(2020).用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络.计算机应用研究,37(12),3788-3791.
MLA	吴荣贵[1,2],et al."用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络".计算机应用研究 37.12(2020):3788-3791.