题名基于多种发展情景的中巴经济走廊生态风险遥感综合评估
作者王昌博
答辩日期2020
授予单位中国科学院大学
授予地点北京
导师李爱农
关键词遥感 生态风险评价 自适应权重 情景模拟
学位名称硕士
其他题名Comprehensive Assessment of Ecological Risk in Multi-scenarios of China-Pakistan Economic Corridor Based on RS and GIS
学位专业地图学与地理信息系统
英文摘要中巴经济走廊(China-Pakistan Economic Corridor,CPEC)作为“一带一路”倡议的旗舰项目,将对沿线地区经济发展带来了强大的推进作用。随着走廊建设带来的空间扩展与资源开发的不断深入,土地利用更迭将更为剧烈,景观格局特征趋于复杂,可能给区域生态安全带来潜在风险。中巴经济走廊沿线地区总体经济落后、生态系统较为脆弱,脆弱的生态系统具有抗干扰能力差、敏感性强、环境容量小等特点,在内部不稳定因素和外部人为扰动的双重冲击下,生态系统的原始稳定性会发生破坏,可能改变区域生态的演化进程,同时制约社会经济发展。以环境保护优化的产业结构和空间布局,是解决未来刚性环境约束,促进中长期经济和环境协调发展的重要措施。在中巴经济走廊开展生态风险评价研究,有利于推进生态、环境保护,促进社会经济可持续发展。本文借助遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和情景模拟技术,开展中巴经济走廊范围内的生态风险评估研究。在惯性发展、投资优先和和谐发展三种发展情景下,基于风险源、生境和受体影响生态风险评价三要素,从风险源危险性、生态系统脆弱性、风险受体损失度三个层面构建生态风险评价模型,对中巴经济走廊2015及2030年的生态风险进行综合评价。通过分析不同发展情景的生态风险时空分异特征,论述不同发展策略对生态风险的影响,辨析持续发展建设为廊道生态安全带来的潜在风险和正面效应。其中,为反映输入变量对山地等区域生态系统影响的空间和尺度差异,实现指标客观、动态的赋权过程,本文构建了自适应权重空间主成分分析(Adaptive-weighting Spatial Principal Component Analysis,ASPCA)模型,用以评价生态脆弱性和风险源危险性。并以生态系统服务理念表达风险受体损失度,借助生态系统服务评估InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs)模型,定量评估研究区水资源供给、固碳和土壤保持量,采用叠加分析方法,表征风险受体损失度。通过研究,本文得到如下结论:(1)新构建的ASPCA模型与空间主成分分析(SPCA)模型评价结果具有较高的一致性。ASPCA模型选取可变滑动窗口作为评价单元,考虑了局部因素对目标像元的影响,实现了客观、动态赋权过程。能够探明指标对生态环境影响程度的空间差异,反映不同地区生态环境问题的主导因素。适用于中巴经济走廊这种大区域、高异质性、专家知识缺乏地区的生态环境评价。 (2)中巴经济走廊2015年生态风险以低风险为主,高风险区主要分布在巴基斯坦北部山区向印度河平原过渡区,中度风险分布在伊斯兰堡-拉合尔一线的城市区,俾路支高原、喀什地区、及印度河平原的生态风险以微度和轻度为主。中巴经济走廊生态风险受系统内部不稳定因素和外界胁迫共同作用。其中频发的自然灾害和较高的风险受体损失度是造成北部山区生态风险较高的主要原因;而伊斯兰堡-拉合尔一线是巴基斯坦农业和人口的主要集中区,社会经济活动对生态环境的扰动是风险增加的主要原因。因此,在廊道建设中,应重点关注巴基斯坦北部山区生态环境保护,并加强城市周边工程项目的环保监测工作。(3)发展情景的差异直接影响着生态风险。相较于2015年,2030年投资优先情景下的中度风险、高度风险和极高风险区面积占比分别增加了2.77%、4.60%和1.98%。2030年惯性发展情景下中度风险、高度风险和极高风险区面积占比分别增加了2.79%、1.32%和0.27%。2030年和谐发展情景下中度、高度风险区面积呈现轻微增长趋势,极高风险区呈现轻微下降趋势,增幅分别为1.27%、2.47%和-0.62%。研究表明,合理规划土地利用,提高土地用途管制力度,提升土地资源使用效益,可促进社会经济可持续发展。能兼顾经济发展和环境保护的和谐发展情景,是未来廊道规划建设的优化选择。
语种中文
页码123
内容类型学位论文
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/54988]  
专题中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
作者单位中国科学院成都山地灾害与环境研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王昌博. 基于多种发展情景的中巴经济走廊生态风险遥感综合评估[D]. 北京. 中国科学院大学. 2020.
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