基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究

	基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究
	杜国明 1; 刘美 1; 孟凡浩 3; 匡文慧 2; 春香 1; 冯悦 1
刊名	地球信息科学学报
	2017
卷号	19 期号:1 页码:91
关键词	巴西土地利用/覆盖变化精细化分类精度评价
ISSN号	1560-8999
英文摘要	人类活动对生态环境具有显著影响,大尺度土地利用/覆盖变化(Land Use/Cover Change,LUCC)作为人类活动最直接的表征,能够很好地反映这一过程,因此进行精确而迅速的大尺度土地利用/覆盖分类与提取方法研究尤为关键。全球覆盖产品GlobCover(2005/2006)数据已经具有良好的空间精度和数据准确度,但仍然存在一些分类误差。为提高地表覆被分类精度,本文以GlobCover(2005/2006)的巴西数据为例,以2005年Landsat TM/ETM影像为主要信息源,结合相应地学知识与辅助数据,利用人机交互逐栅格修改方法得到2005年土地利用数据产品。结果表明:通过对GlobCover数据和本次成果数据进行精度评价与对比分析,GlobCover数据巴西地区的总体精度为67.17%,Kappa系数为0.58,改进后产品总体精度为93.39%,Kappa系数为0.91。此外,改进后数据显示巴西常绿阔叶林面积最大,面积比例达45.67%;农地/自然植被镶嵌面积次之,比例为19.19%;封闭灌丛面积最小,比例为12.34%。农地/自然植被镶嵌和灌丛与草地2种地类的修改比例最大,其中混合像元地类比例减少3.54%,灌丛与草地比例增加3.81%。综上,改进方法可以有效地提高土地利用/覆盖分类的效率和精度,为后续大尺度LUCC产品的制作和以LUCC产品为基础的相关研究提供参考。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155715]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.东北农业大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国科学院新疆生态与地理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	杜国明,刘美,孟凡浩,等. 基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究[J]. 地球信息科学学报,2017,19(1):91.
APA	杜国明,刘美,孟凡浩,匡文慧,春香,&冯悦.(2017).基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究.地球信息科学学报,19(1),91.
MLA	杜国明,et al."基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究".地球信息科学学报 19.1(2017):91.