社会经济发展与35~74岁人群糖尿病关联的分析

	社会经济发展与35~74岁人群糖尿病关联的分析
	王琦琦 3; 于石成 3; 徐成东 4; 刘剑君 3; 李媛秋 3; 张曼晖 6; 龙晓娟 3; 刘韫宁 1; 毕宇芳 2; 赵文华 5
刊名	中国慢性病预防与控制
	2020
卷号	28 期号:2 页码:115
关键词	Diabetes Socioeconomic development Principal component analysis Multilevel model 糖尿病社会经济发展主成分分析多水平模型
ISSN号	1004-6194
英文摘要	目的了解社会经济发展水平与35~74岁人群糖尿病流行状况的关联,为地区糖尿病流行的风险评价和疾病防控政策、措施制定提供参考。方法利用2010年中国慢性病及其危险因素监测资料,人口普查和年鉴数据,用主成分分析法对社会经济发展指标进行降维处理。以个体为水平1,以县(区)为水平2,利用两水平logistic回归随机截距模型分析社会经济发展水平与35~74岁人群糖尿病流行状况的关联性。共纳入156个县(区)的35~74岁居民68 415人进行研究。采用SAS 9.4和MLwiN 2.30进行统计分析。结果15个经济学社会发展指标降维得到5个公因子,分别代表社会发展、工业发展、污染物排放、城市建设和人口老龄化,累积贡献率为80.47%。社会发展中三分位数组和上三分位数组的糖尿病患病风险高于下三分位数组,OR值分别为1.247(95%CI:1.047~1.485)和1.520(95%CI:1.299~1.778);污染物排放上三分位数组的患病风险高于下三分位数组,OR值为1.309(95%CI:1.122~1.529);城市建设中三分位数和上三分位数组的患病风险高于下三分位数组,OR值分别为1.210(95%CI:1.032~1.418)和1.253(95%CI:1.061~1.480)。控制混杂因素后,社会发展和污染物排放上三分位数组的患病风险仍然高于下三分位数组,校正OR值分别为1.256(95%CI:1.082~1.457)和1.174(95%CI:1.018~1.355),其他社会经济发展水平之间糖尿病患病风险差异无统计学意义(P>0.05)。结论社会发展和污染物排放水平高地区的糖尿病患病风险高于水平低地区,应该引起政府及有关部门的广泛重视。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155393]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心 2.上海交通大学 3.中国疾病预防控制中心 4.中国科学院地理科学与资源研究所 5.中国疾病预防控制中心营养与健康所 6.北京大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王琦琦,于石成,徐成东,等. 社会经济发展与35~74岁人群糖尿病关联的分析[J]. 中国慢性病预防与控制,2020,28(2):115.
APA	王琦琦.,于石成.,徐成东.,刘剑君.,李媛秋.,...&么鸿雁.(2020).社会经济发展与35~74岁人群糖尿病关联的分析.中国慢性病预防与控制,28(2),115.
MLA	王琦琦,et al."社会经济发展与35~74岁人群糖尿病关联的分析".中国慢性病预防与控制 28.2(2020):115.