ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法

	ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法
	王培晓 2; 张恒才 1; 王海波 4; 吴升 2
刊名	测绘学报
	2019
卷号	48.0 期号:011 页码:1380
关键词	地理时空大数据挖掘 CFSFDP算法 ST-CFSFDP算法时空聚类算法
ISSN号	1001-1595
英文摘要	时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。针对传统CFSFDP聚类算法无法应用于时空数据挖掘的问题,本文提出一种时空约束的ST-CFSFDP(spatial-temporal clustering by fast search and find of density peaks)算法。在CFSFDP算法基础上加入时间约束,修改了样本属性值的计算策略,不仅解决了原算法单簇集多密度峰值问题,且可以区分并识别相同位置不同时间的簇集。本文利用模拟时空数据与真实的室内定位轨迹数据进行对比试验。结果表明,该算法在时间阈值90 s、距离阈值5 m的识别正确率高达82.4%,较经典ST-DBCSAN、ST-OPTICS及ST-AGNES聚类算法准确率分别提高了5.2%、4.2%和7.6%。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155179]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.福州大学 3.海西政务大数据应用协同创新中心 4.湖北工业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王培晓,张恒才,王海波,等. ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法[J]. 测绘学报,2019,48.0(011):1380.
APA	王培晓,张恒才,王海波,&吴升.(2019).ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法.测绘学报,48.0(011),1380.
MLA	王培晓,et al."ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法".测绘学报 48.0.011(2019):1380.