中国城市群地区PM2.5时空演变格局及其影响因素 | |
王振波2; 梁龙武2; 王旭静1 | |
刊名 | 地理学报 |
2019 | |
卷号 | 74.0期号:012页码:2614 |
关键词 | 城市群 PM2.5 时空演变格局 影响因素 空间面板杜宾模型 |
ISSN号 | 0375-5444 |
英文摘要 | 城市群作为中国新型城镇化主体形态,是支撑全国经济增长、促进区域协调发展、参与国际分工合作的重要平台,也是空气污染的核心区域。本文选取2000-2015年NASA大气遥感影像反演PM2.5数据,运用GIS空间分析和空间面板杜宾模型,揭示了中国城市群PM2.5的时空演变特征与主控因素。结果显示:(1)2000-2015年中国城市群PM2.5浓度呈现波动增长趋势,2007年出现拐点,低浓度城市减少,高浓度城市增多。(2)城市群PM2.5浓度以胡焕庸线为界呈现东高西低的格局,城市群间空间差异性显著且不断扩大,东部、东北地区浓度提升更快。(3)城市群PM2.5年均浓度空间集聚性显著,以胡焕庸线为界,热点区域集中东部,范围持续增加,冷点集中在西部,范围持续缩小。(4)城市群内各城市间PM2.5浓度存在空间溢出效应。不同城市群影响要素差异显著,工业化和能源消耗对PM2.5污染有正向影响;外商投资在东南沿海和边境城市群对PM2.5污染具有负向影响;人口密度对本地区PM2.5污染主要具有正向影响,对邻近地区则相反;城市化水平在国家级城市群对PM2.5污染有负向影响,在区域性和地方性城市群则相反;产业结构高级度对本地区PM2.5污染有负向影响,对邻近地区则相反;技术扶持度对PM2.5污染的影响显著,但存在滞后性和回弹效应。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/154903] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.山西师范大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王振波,梁龙武,王旭静. 中国城市群地区PM2.5时空演变格局及其影响因素[J]. 地理学报,2019,74.0(012):2614. |
APA | 王振波,梁龙武,&王旭静.(2019).中国城市群地区PM2.5时空演变格局及其影响因素.地理学报,74.0(012),2614. |
MLA | 王振波,et al."中国城市群地区PM2.5时空演变格局及其影响因素".地理学报 74.0.012(2019):2614. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论