地表CO_2浓度分布模拟试验及分析

	地表CO_2浓度分布模拟试验及分析
	刘羽; 虢建宏; 岳天祥; 赵娜
刊名	地球信息科学学报
	2017
卷号	19 期号:2 页码:197
关键词	HASM方法 CO_2浓度空间模拟 WRF模式
ISSN号	1560-8999
英文摘要	如何获取CO_2浓度时空分布特征,是气候变化研究中的一个关键问题。本文基于中国碳卫星在吉林航飞试验区的地面观测数据,分析地表CO_2浓度与环境变量的相关关系,运用多元线性回归与HASM高精度曲面建模相结合的方法,模拟航飞区地表CO_2浓度分布格局。结果表明:CO_2浓度空间分布受气象条件的影响较大,短波辐射是影响CO_2浓度的重要因素;第1时段整体浓度最高,特别是在西部区域;第2时段CO_2浓度高值区东移,呈现西低东高的分布特点;第3时段浓度空间分布与第2时段有类似的特征,但细节存在差异,且高值区缩小;精度对比显示在采样点较少及采样密度不大的情况下,HASM方法的模拟误差小于Kriging方法。因此,这种使用多元线性回归模型通过引入环境变量获得高分辨率趋势面,结合HASM模型进行修正残差提高模拟结果精度的手段,可作为模拟地表CO_2浓度时空分布的有效方法。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/152961]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘羽,虢建宏,岳天祥,等. 地表CO_2浓度分布模拟试验及分析[J]. 地球信息科学学报,2017,19(2):197.
APA	刘羽,虢建宏,岳天祥,&赵娜.(2017).地表CO_2浓度分布模拟试验及分析.地球信息科学学报,19(2),197.
MLA	刘羽,et al."地表CO_2浓度分布模拟试验及分析".地球信息科学学报 19.2(2017):197.