基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取

	基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取
	姬忠林 3; 张月平 2; 李乔玄 3; 刘绍贵 2; 李淑娟 1; 任红艳 1
刊名	遥感技术与应用
	2017
卷号	32 期号:4 页码:760
关键词	农作物种植信息决策树面向对象
ISSN号	1004-0323
英文摘要	高分(GF)系列卫星的相继发射为国产高分辨率遥感数据的应用创造了新的机遇。为探索GF数据在中小尺度农作物遥感监测领域中的可行性和建立相适应的技术体系,以扬州市为例,运用决策树模型和面向对象分类方法,研究GF-1卫星的宽视场(wide field of view,WFV)数据在农作物种植信息提取中的可行性,并探索提高其提取精度的处理方法。结果表明:分区处理可以降低作物空间分布对种植区提取的不利影响;冬小麦总体精度为97%,Kappa系数为0.93;油菜总体精度为96%,Kappa系数为0.84。综上所述,国产GF-1WFV影像可以应用于农作物种植信息的提取,并为粮区农作物种植空间调整和优化管理提供重要参考和决策支持。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/152145]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.扬州市耕地质量保护站 3.福建师范大学
推荐引用方式 GB/T 7714	姬忠林,张月平,李乔玄,等. 基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取[J]. 遥感技术与应用,2017,32(4):760.
APA	姬忠林,张月平,李乔玄,刘绍贵,李淑娟,&任红艳.(2017).基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取.遥感技术与应用,32(4),760.
MLA	姬忠林,et al."基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取".遥感技术与应用 32.4(2017):760.