地震灾害应对决策的模型集成规则挖掘
潘耀1; 邓浩宇1; 陈厦2; 尹云鹤1
刊名自然灾害学报
2020
卷号29期号:6页码:70
关键词earthquake decision-making model integration rules mining relevance DSM 地震 应对决策 模型集成 规则挖掘 关联度 设计结构矩阵
ISSN号1004-4574
英文摘要面向地震灾害所具有的复杂性、突发性、不确定性等特点,针对信息不完备下地震灾害评估、救助与恢复重建决策支撑系统的综合决策需求,本文提出了基于数据依赖关系的、由模型多维关联度测算和设计结构矩阵模型排序构成的模型集成规则挖掘方法。通过模型之间输入输出关系五个维度,即内容概念、空间范围、时间范围、空间精度、时间粒度的关联度计算,构建模型自动排序的设计结构矩阵,实现多模型的智能选择与集成组配。并以汶川Ms8.0地震为例开展不同决策阶段情景下规则挖掘的实证研究,为灾害应对决策过程模型集成提供基础,提高了应对重大自然灾害的辅助决策能力。
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/136029]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.民政部国家减灾中心
推荐引用方式
GB/T 7714
潘耀,邓浩宇,陈厦,等. 地震灾害应对决策的模型集成规则挖掘[J]. 自然灾害学报,2020,29(6):70.
APA 潘耀,邓浩宇,陈厦,&尹云鹤.(2020).地震灾害应对决策的模型集成规则挖掘.自然灾害学报,29(6),70.
MLA 潘耀,et al."地震灾害应对决策的模型集成规则挖掘".自然灾害学报 29.6(2020):70.
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