基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究
董莹1; 许宝荣2; 华中3; 邹松兵2; 吕斌4; 陆志翔1; 毛鸿宁5; 李芳1
刊名兰州大学学报. 自然科学版
2020
卷号56期号:5页码:606
关键词carbon emission logarithmic mean divisia index method LMDI Gansu Province 碳排放 对数平均迪氏指数法 甘肃省
ISSN号0455-2059
英文摘要依据中国碳排放数据库,运用LMDI模型对甘肃省碳排放影响因素进行了量化分析,识别出相关因素的贡献率.结果表明,各因素对甘肃省${\rm{C}}{{\rm{O}}_2}$排放变化的影响作用差异明显;经济规模的扩张对${\rm{C}}{{\rm{O}}_2}$排放增长起决定作用,对甘肃省${\rm{C}}{{\rm{O}}_2}$排放增长的贡献率为70.9%,能源强度下降是抑制甘肃省 ${\rm{C}}{{\rm{O}}_2}$排放增长的关键因素,对减少碳排放的贡献率为40.8%,森林碳汇通过吸收${\rm{C}}{{\rm{O}}_2}$对减少碳排放的贡献率达49.8%;在各产业中,以工业为主的第二产业是碳排放量最大的产业,年均占比80%以上.
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/136017]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.中国科学院
2.兰州大学
3.中国科学院地理科学与资源研究所
4.国家发展和改革委员会能源所
5.甘肃省生态环境厅应对气候变化处
推荐引用方式
GB/T 7714
董莹,许宝荣,华中,等. 基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究[J]. 兰州大学学报. 自然科学版,2020,56(5):606.
APA 董莹.,许宝荣.,华中.,邹松兵.,吕斌.,...&李芳.(2020).基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究.兰州大学学报. 自然科学版,56(5),606.
MLA 董莹,et al."基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究".兰州大学学报. 自然科学版 56.5(2020):606.
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