基于copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析

	基于copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析
	龙学智; 刘苏峡; 莫兴国; 陈学娟
刊名	中国生态农业学报中英版
	2019
卷号	27 期号:12 页码:1833
ISSN号	2096-6237
英文摘要	农业是京津冀地区最主要的用水部门,提高农业用水效率有助于缓解京津冀水资源压力,实现可持续发展。基于VIP模型模拟的1980-2013年京津冀平原作物水分利用效率(WUE)、作物净初级生产力(NPP)、作物实际蒸散发(ETa),结合同期年平均气温(Tmean)、年降水量(Pre)和年日照时数(Sun),应用Copula函数理论分别建立WUE与NPP、ETa、Tmean、Pre、Sun的5组联合概率分布函数,计算各驱动因子在低、中、高取值条件下WUE大于任一特定取值的可能性(定义为WUE条件概率),探索WUE的驱动关系。结果表明: 1)驱动因子NPP、ETa、Sun取值越大, WUE大于任一特定取值的可能性越大;而驱动因子Tmean和Pre取值越小, WUE大于任一特定取值的可能性越大。2)若以各驱动因子分别在高、低取值条件下的WUE条件概率的差值来反映WUE对各驱动因子大小的敏感程度, WUE对NPP的大小最为敏感,而后依次是Sun、ETa、Pre、Tmean。3)对比不同驱动因子相同取值条件下的WUE条件概率,较低的NPP会明显抑制WUE的大小,提高NPP对WUE的提升有明显的保障作用。综上所述,作物WUE同时受光合作用和蒸腾作用两个生理过程控制,较难确定光合和蒸腾对WUE的驱动关系; WUE与驱动因子的联合概率分布和条件概率分析指出,在京津冀平原可以采用在控制耗水的条件下提高NPP的策略,该策略可能比在控制产量的条件下减少耗水的策略更有效。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/134725]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	龙学智,刘苏峡,莫兴国,等. 基于copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析[J]. 中国生态农业学报中英版,2019,27(12):1833.
APA	龙学智,刘苏峡,莫兴国,&陈学娟.(2019).基于copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析.中国生态农业学报中英版,27(12),1833.
MLA	龙学智,et al."基于copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析".中国生态农业学报中英版 27.12(2019):1833.