全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望 | |
邱强1; 秦承志2; 朱效民3; 赵晓芳1; 方金云1 | |
刊名 | 地球信息科学学报 |
2017 | |
卷号 | 19期号:9页码:1217 |
ISSN号 | 1560-8999 |
英文摘要 | 新一代并行空间分析将面临空间大数据分析和实时空间分析服务的挑战。矢量空间计算作为GIS系统中的重要组成部分,在并行化算法设计中存在负载不均,并行扩展性差,IO性能低等技术瓶颈。本文首先从应用需求和技术发展的演变历史回顾了矢量空间分析算法发展过程;然后,从研究现状的角度详细阐述了并行矢量空间分析计算的研究成果,总结了并行空间分析算法的算法特征和技术瓶颈,对不同并行编程模型进行了对比,并提出了并行空间分析算法的研发流程;最后,从发展前景的角度预测了全空间信息系统中基于多粒度时空对象的空间数据模型和计算方法的发展趋势,提出了以内存计算等技术实现存算一体化的新型空间数据模型和分析方法的技术趋势。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/126597] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.山东省计算中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱强,秦承志,朱效民,等. 全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望[J]. 地球信息科学学报,2017,19(9):1217. |
APA | 邱强,秦承志,朱效民,赵晓芳,&方金云.(2017).全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望.地球信息科学学报,19(9),1217. |
MLA | 邱强,et al."全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望".地球信息科学学报 19.9(2017):1217. |
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