融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法

	融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法
	丁凯孟 1; 杨晓梅 2; 苏守宝 1; 刘岳明 2
刊名	中国图象图形学报
	2018
卷号	23 期号:5 页码:708
ISSN号	1006-8961
英文摘要	目的多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求。针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法。方法首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分量进行融合;最后,通过Canny算子与奇异值分解提取融合结果的感知特征,再对提取的感知特征进行归一化,最终生成影像的感知哈希序列。多光谱影像的认证过程通过精确匹配感知哈希序列来实现。结果本文算法采用Landsat TM影像和高分二号卫星的融合影像数据为实验对象,从摘要性、可区分行、鲁棒性、算法运行效率以及安全性等方面进行测试与分析。结果表明,该算法只需要32字节的认证信息就能够实现多光谱遥感影像的认证,摘要性有了较大提高,且算法运行效率提高约1倍;同时,该算法可以有效检测影像的恶意篡改,并对无损压缩和LSB水印嵌入保持近乎100%的鲁棒性。结论本文算法克服了现有技术在摘要性、算法运行效率等方面不足,而且有较好的可区分性、鲁棒性,能够用于多光谱遥感影像的完整性认证,尤其适合对摘要性要求较高的环境。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/99759]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.金陵科技学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	丁凯孟,杨晓梅,苏守宝,等. 融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法[J]. 中国图象图形学报,2018,23(5):708.
APA	丁凯孟,杨晓梅,苏守宝,&刘岳明.(2018).融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法.中国图象图形学报,23(5),708.
MLA	丁凯孟,et al."融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法".中国图象图形学报 23.5(2018):708.