基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究

	基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究
刊名	光谱学与光谱分析
	2017
卷号	037
关键词	光谱学激光诱导击穿光谱变量筛选 PLS方法
ISSN号	1000-0593
其他题名	Study of Variable Selection Method Based on PLS for Quantitatively Measuring Heavy Metal in Water with LIBS
英文摘要	在水体重金属激光诱导等离子体光谱定量分析中,一般提取光谱的多个特征变量进行浓度反演,但变量之间所包含的光谱信息可能存在重叠,回归模型的复杂程度也随之增大。为提取有效特征变量,研究了基于偏最小二乘法（PLS）的变量筛选方法。该方法以待测元素浓度为因变量,多个与待测元素浓度相关的LIBS光谱特征值为自变量,进行PLS建模;依据各原始变量的投影重要性指标值进行变量筛选,提取最优变量子集。结果表明湖库水体中Pb元素的最优变量子集为PbⅠ405.78nm峰值及峰值前相邻点光谱值、内标校正值和信背比值,训练集的复相关系数R2m=0.912。以优化变量组合进行PLS回归分析,测试集预测结果的RSD和RE分别为10.2%和7.9%,显著优于内标法的预测结果。结果还表明,变量筛选结果对于不同元素和不同水样具有一定适用性。研究结果为水体重金属LIBS定量分析提供了优质特征数据,研究方法为其他涉及变量筛选的定量分析提供了参考。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6068617
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/64434]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	. 基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究[J]. 光谱学与光谱分析,2017,037.
APA	(2017).基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究.光谱学与光谱分析,037.
MLA	"基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究".光谱学与光谱分析 037(2017).