单目图像内静态物体深度的自动测量方法 | |
刊名 | 武汉大学学报. 信息科学版 |
2016 | |
卷号 | 41 |
关键词 | 单目图像 深度测量 图像分割 物体匹配 |
ISSN号 | 1671-8860 |
其他题名 | An Automatic Method of the Depth Measurement of Static Objects in a Monocular Image |
英文摘要 | 提出了一种从普通单目相机拍摄的两幅图像中自动获取其中物体深度的方法。该方法首先保持相机的参数不变,相机沿光轴方向移动,在物距为u和u+d处各拍摄一张图像,然后采用局部二值拟合能量(local binary fitting energy, LBF)模型的方法分割出图像中的物体,再将物体像的熵的相对变化率和加权Hu氏不变矩结合起来实现图像内物体的自动匹配,最后运用本文推导的公式计算出各个物体深度。实验结果表明了该方法的有效性。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5703588 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/64087] |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 单目图像内静态物体深度的自动测量方法[J]. 武汉大学学报. 信息科学版,2016,41. |
APA | (2016).单目图像内静态物体深度的自动测量方法.武汉大学学报. 信息科学版,41. |
MLA | "单目图像内静态物体深度的自动测量方法".武汉大学学报. 信息科学版 41(2016). |
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