| 基于Adaboost算法的多特征融合肺部PET-CT图像的肿瘤分类方法 | |
| 何校栋; 邢海群; 王瞳; 霍力; 李方; 张辉 | |
| 2017 | |
| 卷号 | 14期号:8页码:5-10 |
| 关键词 | 自动化诊断 Adaboost算法 PET-CT 多特征融合分类 等高轮廓线 肺癌 |
| ISSN号 | 1672-8270 |
| DOI | 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2017.08.002 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6364237 |
| 专题 | 中国医学科学院 北京协和医学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何校栋,邢海群,王瞳,等. 基于Adaboost算法的多特征融合肺部PET-CT图像的肿瘤分类方法[J],2017,14(8):5-10. |
| APA | 何校栋,邢海群,王瞳,霍力,李方,&张辉.(2017).基于Adaboost算法的多特征融合肺部PET-CT图像的肿瘤分类方法.,14(8),5-10. |
| MLA | 何校栋,et al."基于Adaboost算法的多特征融合肺部PET-CT图像的肿瘤分类方法".14.8(2017):5-10. |
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