| 基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测 | |
| 刊名 | 计算物理
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 35页码:668-674 |
| 关键词 | 缝洞型油藏 产量预测 循环神经网络 反向传播算法 |
| ISSN号 | 1001-246X |
| DOI | 10.19596/j.cnki.1001-246x.7754 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6262283 |
| 专题 | 中国石油大学（北京） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测[J]. 计算物理,2018,35:668-674. |
| APA | (2018).基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测.计算物理,35,668-674. |
| MLA | "基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测".计算物理 35(2018):668-674. |
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