一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法

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	一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法
	伍健荣 ; 杜向龙 ; 刘海涛
刊名	传感器与微系统
	2012
期号	1 页码:52-54+58
关键词	背景建模 Kalman滤波器动态区域重构前景分割
ISSN号	1000-9787
中文摘要	基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声。通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性。
收录类别	CNKI2012-034
语种	中文
公开日期	2013-02-22
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110920]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	伍健荣,杜向龙,刘海涛. 一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法[J]. 传感器与微系统,2012(1):52-54+58.
APA	伍健荣,杜向龙,&刘海涛.(2012).一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法.传感器与微系统(1),52-54+58.
MLA	伍健荣,et al."一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法".传感器与微系统 .1(2012):52-54+58.