| 医学图像分析深度学习方法研究与挑战 | |
| 田娟秀; 刘国才; 谷珊珊; 鞠忠建; 刘劲光; 顾冬冬 | |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 第44卷 第3期页码:401-424 |
| 关键词 | 深度学习 医学图像分析 卷积神经网络 图像分类 图像分割 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5457715 |
| 专题 | 湖南大学 |
| 作者单位 | 1.湖南大学电气与信息工程学院 2.湖南工程学院计算机与通信学院 3.北京解放军总医院放疗科 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田娟秀,刘国才,谷珊珊,等. 医学图像分析深度学习方法研究与挑战[J]. 自动化学报,2018,第44卷 第3期:401-424. |
| APA | 田娟秀,刘国才,谷珊珊,鞠忠建,刘劲光,&顾冬冬.(2018).医学图像分析深度学习方法研究与挑战.自动化学报,第44卷 第3期,401-424. |
| MLA | 田娟秀,et al."医学图像分析深度学习方法研究与挑战".自动化学报 第44卷 第3期(2018):401-424. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论