基于YOLO深度卷积神经网络的复杂背景下机器人采摘苹果定位 | |
赵德安[1]; 吴任迪[2]; 刘晓洋[3]; 赵宇艳[4] | |
刊名 | 农业工程学报 |
2019 | |
卷号 | 35期号:03页码:164-173 |
关键词 | 收获机 机器视觉 图像识别 深度学习 采摘机器人 苹果识别 YOLO |
ISSN号 | 1002-6819 |
DOI | http://dx.doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2019.03.021 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5323648 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | 1.江苏大学电气信息工程学院 2.常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵德安[1],吴任迪[2],刘晓洋[3],等. 基于YOLO深度卷积神经网络的复杂背景下机器人采摘苹果定位[J]. 农业工程学报,2019,35(03):164-173. |
APA | 赵德安[1],吴任迪[2],刘晓洋[3],&赵宇艳[4].(2019).基于YOLO深度卷积神经网络的复杂背景下机器人采摘苹果定位.农业工程学报,35(03),164-173. |
MLA | 赵德安[1],et al."基于YOLO深度卷积神经网络的复杂背景下机器人采摘苹果定位".农业工程学报 35.03(2019):164-173. |
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