基于多局部特征的图像跟踪算法

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	基于多局部特征的图像跟踪算法
	史泽林; 刘云鹏
	2012
会议名称	第十届全国光电技术学术交流会
会议日期	2012年6月12日至14日
会议地点	北京
关键词	多特征纹理平滑目标跟踪 SIFT 最稳定极值区域
页码	249
中文摘要	波门跟踪作为最常用的目标跟踪技术主要跟踪依赖于波门内的纹理信息,对于那些纹理平滑的大面积区域则很难实现稳定的跟踪。针对这种情况,本文提出了基于多特征信息的跟踪算法。首先选取特征点以相邻两帧之间的单应变换关系,然而单纯依赖特征点的目标位置推算会造成跟踪误差较大发散,于是引入显著区域特征提取与跟踪策略。显著区域特征在图像序列中能够在较长时间内稳定提取和跟踪,从而能形成稳定约束以抑制误差发散。实验结果显示,本文提出的基于多特征的跟踪算法其跟踪误差只相当于单一基于特征点的跟踪误差的25%。结果表明该方法能够对大面积纹理平滑内点目标实现稳定可靠的跟踪。
会议主办者	中国宇航学会
会议录	第十届全国光电技术学术交流会论文集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10178]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	史泽林,刘云鹏. 基于多局部特征的图像跟踪算法[C]. 见:第十届全国光电技术学术交流会. 北京. 2012年6月12日至14日.