| 基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类 | |
| 宋相法[1]; 曹志伟[2]; 郑逢斌[3]; 焦李成[4] | |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 43期号:3页码:301-304 |
| 关键词 | 高光谱遥感图像分类 核极端学习机 随机子空间 分类器集成 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| DOI | http://dx.doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.056 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | 中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5202312 |
| 专题 | 河南大学 |
| 作者单位 | [1] 河南大学计算机与信息工程学院, 开封, 河南 475004, 中国[2] 河南大学计算机与信息工程学院, 开封, 河南 475004, 中国[3] 河南大学计算机与信息工程学院, 开封, 河南 475004, 中国[4] 西安电子科技大学, 智能感知与图像理解教育部重点实验室, 西安, 陕西 710071, 中国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋相法[1],曹志伟[2],郑逢斌[3],等. 基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类[J]. 计算机科学,2016,43(3):301-304. |
| APA | 宋相法[1],曹志伟[2],郑逢斌[3],&焦李成[4].(2016).基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类.计算机科学,43(3),301-304. |
| MLA | 宋相法[1],et al."基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类".计算机科学 43.3(2016):301-304. |
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